W ramach działalności Koła Naukowego Bankowości i Finansów Akademii Nauk Stosowanych w Bielsku-Białej realizowany jest projekt DigiFA (dostępny pod adresem digifa.eu), w ramach którego powołano laboratorium badawcze „DigiFA Lab”. Inicjatywa skupia się na praktycznym zbadaniu i ewaluacji otwartych dużych modeli językowych (open-source / open-weights LLMs) oraz narzędzi sztucznej inteligencji, uruchamianych w 100% lokalnie na własnej infrastrukturze sprzętowej (on-premise), co eliminuje ryzyko wycieku poufnych danych finansowych do zewnętrznych chmur.

KONCEPCJA I CEL PROJEKTU

Głównym poligonem empirycznym projektu są publiczne zasoby Repozytorium Dokumentów Finansowych Krajowego Rejestru Sądowego (RDF e-KRS). O ile bilans oraz rachunek zysków i strat występują w nich częściowo w formacie ustrukturyzowanym, o tyle kluczowe dane zarządcze i audytorskie – w tym wielostronicowe informacje dodatkowe, sprawozdania z działalności zarządów oraz opinie biegłych rewidentów – składane są w postaci nieustrukturyzowanych plików PDF, nierzadko będących skanami o zróżnicowanej czytelności.

Ręczna analiza i synteza tych materiałów pod kątem oceny kondycji spółki jest procesem czasochłonnym. Jednocześnie wymogi dotyczące tajemnicy przedsiębiorstwa, ochrony danych oraz poufności procesów analitycznych (due diligence) wykluczają przesyłanie wrażliwych sprawozdań do publicznych, komercyjnych serwisów internetowych.

Celem DigiFA Lab jest zbadanie skuteczności lokalnych modeli w kompleksowym potoku analitycznym:

• Cyfryzacja i lokalny OCR: automatyczna ekstrakcja tekstu oraz złożonych struktur tabelarycznych ze skanów i wielostronicowych dokumentów PDF za pomocą otwartych silników rozpoznawania pisma.
• Semantyczna analiza spójności danych: konfrontacja liczb z bilansu z wyjaśnieniami zawartymi w notach objaśniających (automatyczne wyciąganie rezerw, ukrytych zobowiązań, leasingów czy toczących się sporów sądowych).
• Identyfikacja ryzyk gospodarczych: inteligentne przeszukiwanie sprawozdań zarządu i raportów rewidentów pod kątem wczesnych symptomów utraty płynności oraz zagrożenia kontynuacji działalności (Going Concern).
• Bezpieczny ekosystem analityczny: przetestowanie metod odpytywania bazy dokumentów finansowych w zamkniętym środowisku, bez transmisji danych na zewnątrz.

Działania projektowe, publikacje oraz bieżące komunikaty z prowadzonych prac są dokumentowane i rozwijane na platformie digifa.eu oraz publikowane w zakładce Koła Naukowego na stronie Uczelni.

SKŁAD ZESPOŁU BADAWCZEGO

Opiekun Naukowy: dr inż. Zbigniew Tetłak

Kierownik Projektu / Koordynator ds. Badań: Jerzy Nowak (student kierunku Finanse i Rachunkowość)

Zespół analityczno-badawczy: Członkowie Koła Naukowego Bankowości i Finansów ANSBB

PLANOWANE REZULTATY

• opracowanie praktycznego benchmarku skuteczności i precyzji otwartych modeli językowych w interpretacji polskojęzycznej dokumentacji sprawozdawczej,
• publikacja naukowa z zakresu nowoczesnego, bezpiecznego audytu finansowego i automatyzacji analizy sprawozdań,
• wypracowanie gotowej metodyki oraz frameworku narzędziowego dla studentów, analityków rynku kapitałowego i lokalnego otoczenia gospodarczego.